카카오톡과 GPT를 연동하여 대신 말을 하도록 만드는 방법을 설명해 드릴게요! 😊

1. 카카오톡과 GPT 연동 개요

GPT를 카카오톡과 연동하려면 카카오톡 챗봇 또는 카카오 i 오픈빌더를 활용해야 합니다.
이를 통해 GPT가 사용자의 메시지를 대신 전달하고, 입력된 내용을 배려심 있는 말로 변환할 수 있습니다.

2. 연동 방법

① 카카오톡 챗봇 만들기 (카카오 i 오픈빌더 활용)

**카카오 i 오픈빌더**에 가입합니다.
새 챗봇 프로젝트를 생성합니다.
GPT와 연결하기 위해 Webhook 또는 API 호출 기능을 설정합니다.
메시지 입력 시 GPT가 대신 응답하도록 API를 연결합니다.

② GPT API 연동하기

카카오톡에서 받은 메시지를 GPT로 보내고, 변환된 메시지를 다시 카카오톡으로 전달해야 합니다. 이를 위해 OpenAI API 또는 Custom GPT를 활용할 수 있습니다.

OpenAI API 키를 발급받습니다.
서버(Flask, Node.js 등)를 구축하여 OpenAI API와 연동합니다.
사용자의 입력을 받아 GPT로 변환한 후, 카카오톡 API를 통해 메시지를 전송합니다.

💡 예제 코드 (Python, Flask + OpenAI API 사용)

from flask import Flask, request, jsonify
import openai
import requests

app = Flask(__name__)

# OpenAI API 키 설정
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

# 카카오톡 메시지 처리
@app.route('/message', methods=['POST'])
def kakao_message():
    data = request.get_json()
    user_message = data['userRequest']['utterance']
    
    # GPT를 사용하여 부드러운 문장으로 변환
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": f"이 문장을 예쁘게 바꿔줘: {user_message}"}]
    )
    transformed_message = response["choices"][0]["message"]["content"]

    # 카카오톡 응답 형식
    return jsonify({
        "version": "2.0",
        "template": {
            "outputs": [{
                "simpleText": {"text": transformed_message}
            }]
        }
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

Flask 서버를 실행하고, 카카오톡 챗봇과 연결합니다.
이제 카카오톡에서 메시지를 보내면 GPT가 대신 부드러운 말로 변환해 줍니다!

3. 추가 기능 & 확장 가능성

✅ 자동 답변 기능: 사용자의 문장을 감지하여 자동으로 변환된 문장을 보냄
✅ 음성 입력 지원: STT(Speech-to-Text) 기능을 추가하여 음성을 인식하고 변환
✅ 감정 분석 적용: 메시지 감정을 분석하여 더 감성적인 답변 생성
✅ Slack, Telegram 연동: 카카오톡 외 다른 메신저와도 연동 가능

4. 추가 참고 자료

를 진짜로 해보자!

일단 문제가 되는 부분은 3번 GPT와 연결하기 위해 Webhook 또는 API 호출 기능을 설정합니다.인데,

카카오톡 챗봇을 만들고 GPT와 연결하기 위해 Webhook 또는 API 호출 기능을 설정하는 방법

1. Webhook과 API 호출 개념 정리

🔹 Webhook: 카카오톡에서 사용자의 메시지를 받을 때, 미리 설정한 서버(예: Flask, Node.js)로 데이터를 보내고, 그 서버에서 응답을 생성해 다시 카카오톡으로 전달하는 방식입니다.

🔹 API 호출: 카카오톡 챗봇이 특정 API를 호출하여 외부 서비스(GPT 등)의 데이터를 가져오는 방식입니다.

📌 카카오 i 오픈빌더를 활용하면 Webhook을 설정하여 OpenAI GPT API와 연동할 수 있습니다.

2. Webhook을 설정하여 GPT와 연결하는 방법

① 카카오톡 챗봇 만들기 (카카오 i 오픈빌더 사용)

**카카오 i 오픈빌더**에 로그인
새 프로젝트를 생성하고 "챗봇 만들기" 선택
"비즈니스형" 챗봇 선택 (개인형 챗봇은 Webhook 미지원)
"기본 설정" 완료 후 "Webhook 설정" 단계로 이동

② Webhook 서버 구축 (Flask 사용 예제)

1️⃣ Python과 Flask 설치

pip install flask openai requests

2️⃣ Flask 서버 코드 작성 (GPT와 연동)

from flask import Flask, request, jsonify
import openai

app = Flask(__name__)

# OpenAI API 키 설정
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    data = request.get_json()  # 카카오톡에서 받은 데이터
    user_message = data['userRequest']['utterance']  # 사용자가 입력한 메시지

    # GPT를 사용하여 부드러운 문장으로 변환
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": f"이 문장을 예쁘게 바꿔줘: {user_message}"}]
    )
    transformed_message = response["choices"][0]["message"]["content"]

    # 카카오톡 응답 형식
    return jsonify({
        "version": "2.0",
        "template": {
            "outputs": [{
                "simpleText": {"text": transformed_message}
            }]
        }
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

3️⃣ Flask 서버 실행

python webhook.py

4️⃣ ngrok으로 서버 외부 공개 (테스트용)

ngrok http 5000

🔹 실행하면 https://xxxxx.ngrok.io 같은 URL이 생성됨
🔹 이 URL을 카카오톡 Webhook 주소로 설정하면 됨

③ 카카오톡 Webhook 설정하기

1️⃣ 카카오 i 오픈빌더에서 "설정" → "Webhook" 이동
2️⃣ Webhook URL에 https://xxxxx.ngrok.io/webhook 입력
3️⃣ 저장 후 "배포하기" 클릭

④ 테스트 및 디버깅

카카오톡 챗봇에게 메시지를 보내서 응답이 잘 오는지 확인
Flask 서버 로그 확인 (print(data) 추가하면 요청 데이터 확인 가능)

3. API 호출 방식으로 연결하는 방법 (Webhook 없이 연동 가능)

Webhook을 사용하지 않고, 카카오톡 챗봇이 OpenAI API를 직접 호출하도록 만들 수도 있습니다.

① 카카오 i 오픈빌더에서 API 액션 추가

"블록" 생성 후 "API 호출" 추가
"API URL"에 OpenAI API를 호출하는 서버 주소 입력
응답 데이터를 받아 챗봇 응답으로 설정

② OpenAI API를 직접 호출하는 예제 (Python 서버)

import openai

openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

def generate_gentle_response(user_input):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": f"이 문장을 부드럽게 바꿔줘: {user_input}"}]
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]

📌 이 방식은 카카오톡 챗봇에서 직접 API를 호출하므로 Flask 서버 없이도 가능하지만, 보안상 Webhook 방식을 추천합니다.

4. 추가 확장 가능 기능

✅ Slack, Telegram과도 연동 가능
✅ 음성 인식 (STT) + 감정 분석 추가 가능
✅ 배포 후 카카오 비즈니스 검수 진행 필요

5. 정리 및 다음 단계

Flask 서버 구축 후 Webhook 설정
카카오톡 챗봇과 연결하여 테스트
추가 기능 확장 (음성 인식, 감정 분석 등)

📌 더 자세한 설명이 필요하면 말씀해 주세요! 😊
📌 카카오톡 API 문서도 참고하면 좋아요! 🚀

카카오톡과 GPT를 연동하여 대신 말을 하도록 만드는 방법